如何解决 墙面装饰材料大全？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 如何利用ChatGPT高效编写代码提示词？ 的话，我的经验是：想用ChatGPT高效写代码提示词，关键有几个小技巧： 1. **明确任务**：先说清楚你想做什么，比如“帮我写一个Python函数，实现冒泡排序”，避免模糊描述。 2. **提供细节**：告诉ChatGPT你用的语言、版本，或者需要遵循的规范，比如“Python 3.8，代码要加注释”。 3. **分步骤提问**：大任务拆成小块，先问一个功能，再问怎样优化，这样回复更精准。 4. **示例引导**：给点示范代码，或者通过样例说明需求，效果更好。 5. **限定范围**：比如“只返回代码，不要多余解释”，节省你筛选信息的时间。 6. **反复调教**：不满意答案，可以用“帮我改进这段代码”或者“代码哪里有性能瓶颈”继续让它帮你调整。 总之，越具体、越清晰的提示词，ChatGPT给你的代码就越贴合需求，写起来效率自然高！

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顺便提一下，如果是关于 ChatGPT编写代码提示词有哪些实用技巧？ 的话，我的经验是：当然！用ChatGPT写代码提示词，有几个实用小技巧，帮你更快拿到满意答案： 1. **具体清晰**：描述越详细越好，比如“用Python写个快速排序”，比“帮我写代码”有效多了。 2. **分步提问**：复杂问题分成几个小问，比如先问思路，再问代码，最后问优化。 3. **限定语言和版本**：说清楚用什么语言，甚至版本，比如“Python 3.8”，避免歧义。 4. **提供上下文**：如果代码要接入某个项目，简单介绍项目背景，方便生成更贴合的代码。 5. **要求格式**：想要注释、函数名风格或者某种代码结构，直说，比如“多写注释”，“用面向对象写”。 6. **举例输入输出**：给个样例数据，说明预期结果，能帮模型更准确理解需求。 7. **请求优化或解释**：代码写完后，可以让它帮忙优化或者解释思路，加深理解。 总之，多点细节、多点步骤、不怕啰嗦，ChatGPT写代码效率立马up！